Data Cleaning and Harvesting
During investigations, you will often find documents in different formats, making data analysis difficult and progress a challenge. Learning new Excel techniques for data cleaning is an essential step to transform this "chaos" into a clear and organized format. Along with the data harvesting techniques you will learn in this course, you will be able to quickly identify suspicious transactions that might indicate illicit activity.
Take your skills to the next level by learning how to:
- Prepare financial documents for data analysis
- Apply Excel functions to fix formatting errors
- Identify additional sources of financial data
- Use OCR software to digitise hard copies and export data
- Scrape data from websites.
This course is self-paced. You can start, take breaks, and continue at any time. It is structured in sessions that build on each other, so we recommend you start with Session 1.After completing the course, you will be eligible for a certificate of completion.
Note: If you are new to analysing financial data, we recommend you start with our course on Financial Analysis using Excel
Collective Action Against Corruption
Collective Action is a powerful anti-corruption approach that brings businesses, civil society, and international stakeholders together to address shared corruption challenges and promote integrity and fair competition. This fully interactive course equips participants with the practical skills needed to conceptualise, establish, and implement Collective Action initiatives in diverse settings.
In this course, you will take on the role of Martha, a young entrepreneur in the fictional country of “Wakandaa.” Faced with a window of opportunity as the new government pledges to crack down on corruption, you will identify key stakeholders from the private sector, civil society, and the international community to join you in creating a Collective Action initiative. Together, you will explore the unique corruption challenges and work to promote fair business opportunities.
You will learn to:
- Identify and engage relevant stakeholders from the private sector, government, and civil society
- Understand the principles of Collective Action and how to apply them in anti-corruption efforts
- Navigate common challenges, such as managing conflicting stakeholder expectations and building trust
- Adapt to changing political and economic landscapes in the fight against corruption
- Develop and implement strategies for improving business integrity and fair competition
By the end of the course, you will have hands-on tools to build and lead successful Collective Action initiatives, addressing corruption challenges through collaboration and mutual trust.
This course is ideal for:
- Private sector professionals, including compliance officers, auditors, and risk managers
- Government representatives involved in anti-corruption or procurement initiatives
- Civil society and international organisations focused on transparency, accountability, and economic development
Open-source Intelligence
Open-source intelligence (OSINT) is a central element of most corruption and money laundering investigations. The information and evidence you can gather from publicly available sources can make the difference between a successful investigation and a dead end. Through a simulated investigation, this course will help you learn the basics of how to prepare, conduct and report an OSINT undertaking.
- Introduction to OSINT and the intelligence cycle;
- Preparing your research environment;
- Searching the open web and deep web databases;
- Analysing domain records to find information about websites;
- Using cached and archived records to retrieve past versions of websites;
- Gathering information from social media sites;
- Exploiting the visual and meta information of images;
- Searching online communities, investigating dark web pages and bitcoin;
- Preparing a report of an OSINT investigation.
During the course you immerse yourself in a simulated investigation into the fishing vessel FV Malaga and its owner, the organisation Mossaman Commodities. You follow open-source leads about the misuse of company structures that reveal indicators of illegal fishing and the smuggling of endangered animal parts.
The course was developed by our eLearning team in collaboration with subject matter experts from ICAR and our Green Corruption programme, with primary funding from PMI Impact. Languages: English, Spanish, Portuguese, Latvian, Bulgarian, Serbian, Albanian, Ukrainian.
Coopération internationale et demande d'entraide judiciaire
Pour la plupart des enquêteurs, Excel est l’outil de prédilection pour l'analyse des informations financières.Dans ce cours, vous utiliserez Excel pour organiser et analyser de grandes quantités de données telles que lesdossiers bancaires, les factures, les relevés téléphoniques et les opérations commerciales.
- placer vos données à l’abri de modifications accidentelles ;
- utiliser des fonctions simples de repérage des opérations inhabituelles ;
- tirer pleinement parti des filtres pour trouver les données précises que vous recherchez ;
- utiliser des sous-totaux pour résumer vos données financières instantanément ;
- faire des résumés interactifs à l’aide de tableaux croisés dynamiques.
Vous découvrirez également les caractéristiques types de l’utilisation illégale de comptes bancaires dans unemesurevous permettant d’approfondir l’étude des possibilités d’analyse de données financières.
Ce cours est en auto-formation. Vous pouvez commencer, faire des pauses, et continuer à tout moment. Dans lamesureoù il est divisé en sessions suivant une suite logique, nous vous conseillons de commencer par la session 1. Àlafin du cours, vous aurez droit à une attestation de formation. Langues: Anglais, Espagnol, Portugais, Letton,Bulgare, Ukrainien, Serbe, Albanais, Roumain.
Analyse Opérationnelle des Déclarations d'Opérations Suspectes
L’analysedes opérations suspectes visant les activités associées à unblanchiment de capitaux ou au financement du terrorisme constitue unefonction essentielle des cellules de renseignements financiers (CRF).Cecours vous permettra d’apprendre à évaluer le risque d’activitésuspecte et à analyser les déclarations d’opérations suspectes (DOS).
Ce cours a été développé en coopération avec le Groupe Egmont des CRF, et est basé sur le contenu de la formationdispensée in situ par le Groupe Egmont en matière d’Analyse tactique.
Ils’adresse principalement aux analystes des CRF, mais est égalementutile à toute personne analysant des preuves dans le cadre d’une enquêtefinancière.
Vous apprendrez à :
- de comprendre les principales responsabilités incombant à une CRF ;
- d’établir une distinction entre les informations et les renseignements ;
- d’évaluer le risque d’activité suspecte ;
- de soumettre une DOS à une analyse incluant toutes les étapes ducycle du renseignement : l’élaboration d’un plan de collecte et d’unehypothèse, la collecte, l’analyse et l’évaluation des informations, ainsi que la rédaction et ladiffusion d’un rapport sur vos conclusions.
Ce cours est en auto-formation. Vous pouvez commencer, faire despauses, et continuer à tout moment. Dans la mesure où il est divisé ensessions suivant une suite logique, nous vous conseillons de commencerpar la session 1. À la fin du cours, vous aurez droit à une attestationde formation.
Langues: Anglais, Espagnol, Portugais, Français, Ukrainien, Bulgare.Analyse financière réalisée avec Excel
Pour la plupart des enquêteurs, Excel est l’outil de prédilection pour l'analyse des informations financières.Dans ce cours, vous utiliserez Excel pour organiser et analyser de grandes quantités de données telles que lesdossiers bancaires, les factures, les relevés téléphoniques et les opérations commerciales.
- placer vos données à l’abri de modifications accidentelles ;
- utiliser des fonctions simples de repérage des opérations inhabituelles ;
- tirer pleinement parti des filtres pour trouver les données précises que vous recherchez ;
- utiliser des sous-totaux pour résumer vos données financières instantanément ;
- faire des résumés interactifs à l’aide de tableaux croisés dynamiques.
Vous découvrirez également les caractéristiques types de l’utilisation illégale de comptes bancaires dans unemesurevous permettant d’approfondir l’étude des possibilités d’analyse de données financières.
Ce cours est en auto-formation. Vous pouvez commencer, faire des pauses, et continuer à tout moment. Dans la mesure où il est divisé en sessions suivant une suite logique, nous vous conseillons de commencer par la session 1. À la fin du cours, vous aurez droit à une attestation de formation. Langues: Anglais, Ukrainien, Portugais, Albanais, Serbe, Espagnol, Ukrainien, Bulgare.